文章摘要:意识探索是心理科学最前沿、最复杂的科学问题，人格测验是预测、揭示人类意识活动规律的重要手段。一个多世纪以来，语言类人格测验以相对准确、通俗易懂、异质性低、标准化操作、环境要求较低、成本低廉等优点被大规模推广应用。但由于动机性虚假作答、社会赞许性影响、主观性强等问题，使人格测验走入了瓶颈。2014年本课题组提出心理测量的多质融合理论，并开展了一系列的实验研究，证实通过自然语言激活特定意识活动，分析其眼动、面部运动单元等认知神经特征，利用大数据、深度学习多模态数据融合分析方法构建的情感、认知和态度预测模型，能够实现对意识活动的客观测量。

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