【期刊信息】
Message刊名：计算机光盘软件与应用
主办：中国大恒公司大恒电子出版社
主管：中国科学院
ISSN：1007-9599
CN：11-3907/TP
语言：中文
周期：半月
影响因子：0
期刊分类：计算机软件及计算机应用
计算机软件及计算机应用论文_结合交并比损失的
作者:网站采编
关键词:
【摘要】文章摘要:SiamRPN算法采用Ln范数损失训练边界框预测，未考虑预测框与真值框间交并比（Inersection over Union， IoU）的关系，导致准确性不足。针对该问题，提出一种结合IoU损失的SiamRPN目标
文章摘要:SiamRPN算法采用Ln范数损失训练边界框预测，未考虑预测框与真值框间交并比（Inersection over Union， IoU）的关系，导致准确性不足。针对该问题，提出一种结合IoU损失的SiamRPN目标跟踪改进算法。设计了IoU-smooth L1范数联合优化模块，对候选正样本进行IoU损失与smooth L1范数损失的联合优化；然后，依据回归预测结果，用预测框与真值框的IoU作为权重对正样本进行加权分类预测，增加正样本间的区分度，同时确保分类预测与回归预测的关联性。将改进后的算法与SiamRPN以及其他主流算法在OTB2013、OTB2015和VOT2018跟踪基准库上进行对比实验，结果表明改进后的算法能有效提升跟踪性能。
文章关键词:
文章来源：《计算机光盘软件与应用》 网址: http://www.jsjgprjyyy.cn/qikandaodu/2021/1212/1732.html
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