文章摘要:在基于机器视觉的轮廓测量系统中，由于摄像机的透镜透光率不均，成像中存在光学畸变，对测量精度造成影响。为了对光学畸变进行校正，论文首先建立畸变数学模型，然后使用系统测量正方形标定板得到存在畸变的轮廓数据，根据存在畸变的轮廓数据的几何特征和直线约束条件使用LM优化算法完成对畸变模型中参数的标定。通过实验多次标定同一套轮廓测量系统，将标定结果与已有方法进行比较。实验结果表明，相较于已有算法，该论文所提方法多次标定的结果标准差更小，说明该论文所提方法具有更好的鲁棒性。

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