文章摘要:切换系统是由一系列连续或离散的子系统和切换机制组合而成的一类复杂系统，状态依赖型切换系统因其复杂性而尚未被深入研究。因此，本文通过系统的输入输出轨迹来对状态依赖的切换系统进行数据驱动建模，利用数据挖掘技术寻找数据之间的有用信息，建立了输入与输出之间更形象的表达形式；并在此基础上提出一种框架，根据辨识轨迹的切换时刻将数据分段，借助神经网络建立子系统的模型以拟合其切换规则，深度挖掘状态依赖切换系统的信息，得到了切换系统中子系统及子系统间的信息。实验结果表明：相比传统的机理建模，本文提出的数据驱动方法降低了建模的复杂度。

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