文章摘要:针对智能变电站二次系统故障分析及定位面临数据规模庞大、故障机理复杂等问题，提出一种矩阵算法和BP神经网络相结合的二次系统故障定位方法。首先，从信息物理系统视角出发，对智能变电站二次系统的交互逻辑进行梳理抽象，以逻辑节点为最小单元建立二次系统连通状态矩阵和逻辑节点描述模型。然后，在获取二次系统拓扑关联和交互信息后，建立二次系统状态解析式，利用矩阵算法快速确定可疑故障范围。在此基础上，将基于矩阵算法得到的故障定位结果进行编码作为BP神经网络的输入数据，利用BP神经网络优良的拟合能力提高故障定位精度。最后以具体故障事件为例，阐述了所提方法的故障定位过程。算例结果表明，较之结合诸如循环神经网络和卷积神经网络等方案，所提方法具有更高的故障定位准确率。

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