文章摘要:针对如何利用食品安全标准引用网络来从众多的食品安全国家标准中找到对食品安全检验、检测影响较大的关键标准，本文提出一种基于多属性综合评价的食品安全标准引用网络重要节点发现方法。首先利用社交网络分析中的度中心性、紧密度中心性、介数中心性以及Web页面重要度评价算法PageRank来分别对标准节点的重要性进行评价；然后再使用层次分析法（AHP）计算各个评价指标在重要性评价中的权重，并通过基于逼近理想解排序法（TOPSIS）的多属性决策方法来综合评价标准节点的重要性。最后将基于综合评价得到的重要节点与之前研究中使用基于度的评价所得到的重要节点分别从各自引用网络中删除，以此来检验重要节点删除后引用网络的连通性，连通性越差，说明节点越重要。而检验网络连通性的方法是用Louvain社区发现算法，可用它对网络节点进行社区发现，有研究证明没有被划入社区的节点越多，网络的连通性越差。最终的实验结果证明基于多属性的综合评价方法发现的重要节点被删除后，不能划入社区的节点要多于基于度的评价方法，这也证明了它能更好的发现引用网络中的重要节点。被发现的重要节点即是在食品安全国家标准引用网络中的关键标准，它的发现有助力于标准制定者在修改、更新标准时能快速把握核心内容与关键节点，同时能对食品安全国家标准的体系构建起到指导作用。

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