文章摘要:基于计算机视觉的裂纹自动识别算法在飞机全尺寸疲劳试验中具有较好的工程应用前景。但由于飞机结构构型多样、疲劳试验环境复杂，直接应用现有的目标检测算法会存在较高的误判率。因此，本文提出一种基于关键部位状态对比的裂纹识别方法，以人脸识别模型FaceNet为基础，利用对比机制消除结构表面纹理、划痕等干扰因素的影响，并通过对裂纹数据结构和特征分布规律的分析，对FaceNet模型的样本生成规则、网络架构和损失函数进行了适应性改进。该方法具有对裂纹敏感、对图像质量要求低的特点。在疲劳试验环境中，该方法对长度为0.2mm～5mm裂纹的检测准确率为97.6%，相较于现有方法优势明显。

文章关键词:疲劳试验,计算机视觉,裂纹,深度学习,FaceNet,目标检测,

论文作者:吕帅帅 杨宇 王彬文 殷晨飞 

作者单位:中国飞机强度研究所 

论文分类号: V216.3;TP391.41

相似文献:基于深度学习的行人重识别综述.....作者:杨锋,许玉,尹梦晓,符嘉成,黄冰,梁芳烜,刊载期刊：《计算机应用》
基于云边协同的计算机视觉推理机制.....作者:唐博恒,柴鑫刚,刊载期刊：《电信科学》
基于深度学习的车辆再识别研究进展.....作者:张小瑞,陈旋,孙伟,葛楷,刊载期刊：《计算机工程》
基于卷积神经网络的草莓识别方法.....作者:刘小刚,范诚,李加念,高燕俐,章宇阳,杨启良,刊载期刊：《农业机械学报》
计算机视觉中的深度学习专题(2020)简介.....作者:白翔,庞彦伟,章国锋,刊载期刊：《中国科学:信息科学》
基于改进全局-局部注意网络的室内场景识别方法.....作者:徐江浪,万新军,夏振平,胡伏原,刊载期刊：《计算机应用研究》
基于深度学习的复杂背景下目标检测研究.....作者:王红梅,王晓鸽,王晓燕,刊载期刊：《控制与决策》
基于深度学习的场景识别方法综述.....作者:李新叶,朱婧,麻丽娜,刊载期刊：《计算机工程与应用》
结合目标检测的室内场景识别方法.....作者:徐江浪,李林燕,万新军,胡伏原,刊载期刊：《计算机应用》
基于深度学习的人体行为识别方法综述.....作者:蔡强,邓毅彪,李海生,余乐,明少锋,刊载期刊：《计算机科学》

相关文章:大数据的技术创新和应用—以人口普查为例.....作者:冯乃林
大数据融合应用技术框架与行业应用.....作者:段飞虎
大数据人工智能驱动图书馆知识服务和学科建设.....作者:姜爱蓉
基于大数据的知识共享与协同创新.....作者:顾新建
敦煌莫高窟文化遗产数字化保护——数字敦煌.....作者:夏生平
商业航天背景下的遥感应用产业化.....作者:刘东升
Looking at People Through the Lens of Images 透过镜头理解人物行为.....作者:Li CHENG
The Role of Digitization in Post COVID Scenarios 数字化在后疫情场景中的角色.....作者:Rafiq Ahmad

文章来源：《计算机光盘软件与应用》 网址: http://www.jsjgprjyyy.cn/qikandaodu/2021/0907/1556.html

上一篇： 生物医学工程论文_深度学习的睡眠脑电特征波
下一篇： 图书情报与数字图书馆论文_广州市公共图书馆