文章摘要:睡眠是人类重要的生理过程，通过采集及分析睡眠过程中的脑电信号的特征，有助于临床医师以及研究人员等对受试者的脑健康状态进行诊断与研究。本文回顾深度学习技术在睡眠脑电检测上的应用，并以睡眠脑电过程中的纺锤波检测问题为例，展示了睡眠脑电检测的各类方法，以及深度学习算法在睡眠脑电纺锤波检测问题上相较于传统信号处理算法具有的精度较高、对数据适应性更强的特点。针对进一步提高网络的检测性能与硬件适用性需求，提出特征融合网络与脉冲神经网络两种改进型网络，并得到较高的检测性能，展示了深度学习技术在睡眠脑电特征波的应用潜力。

文章关键词:深度学习,睡眠脑电,睡眠分期,睡眠纺锤波,

项目基金:国家自然科学基金资助项目（项目号）：61827811,

论文作者:李小俚¹ 王枫² 黄朝阳³ 斯白露⁴ 

作者单位:2. 西安电子科技大学人工智能学院 3. 首都医科大学宣武医院神经内科 4. 北京师范大学系统科学学院 

论文分类号: R318;TP18

相似文献:基于深度学习的目标检测框架进展研究.....作者:寇大磊,权冀川,张仲伟,刊载期刊：《计算机工程与应用》
基于深度学习的交通拥堵检测.....作者:丁洁,刘晋峰,杨祖莨,阎高伟,刊载期刊：《重庆大学学报》
轻量级卷积神经网络的机器人抓取检测研究.....作者:马倩倩,李晓娟,施智平,刊载期刊：《计算机工程与应用》
离群点检测技术综述.....作者:梅林,张凤荔,高强,刊载期刊：《计算机应用研究》
基于深度学习的目标检测综述.....作者:卢健,何金鑫,李哲,周嫣然,刊载期刊：《电光与控制》
机器人抓取检测技术的研究现状.....作者:刘亚欣,王斯瑶,姚玉峰,杨熹,钟鸣,刊载期刊：《控制与决策》
深度学习在电力设备锈蚀检测中的应用.....作者:范海兵,胡锡幸,刘明一,肖俊,刊载期刊：《广东电力》
新奇检测综述.....作者:雷恒林,古兰拜尔·吐尔洪,买日旦·吾守尔,张东梅,刊载期刊：《计算机工程与应用》
深度学习的人-物体交互检测研究进展.....作者:阮晨钊,张祥森,刘科,赵增顺,刊载期刊：《计算机科学与探索》
基于深度循环神经网络的异常用电检测方法.....作者:严勤,邓高峰,胡涛,胡志强,马建,刊载期刊：《中国测试》

相关文章:人工智能在智能制造中的应用.....作者:杨磊
大数据人工智能驱动图书馆知识服务和学科建设.....作者:姜爱蓉
商业航天背景下的遥感应用产业化.....作者:刘东升
Artificial Intelligence: Where Maybe Next Steps? “人工智能热”之后的冷静思考.....作者:Tony Qiu
Computational Analysis of the Voynich Manuscript 十五世纪伏尼契码的智能解析.....作者:Greg Kondrak
深度强化学习系列课程第四讲.....作者:汪荣贵
北京二号遥感卫星星座及其应用服务.....作者:屈鸿钧
第一讲：人工智能时代的刑事责任演变： 过去·现在·将来.....作者:刘宪权

文章来源：《计算机光盘软件与应用》 网址: http://www.jsjgprjyyy.cn/qikandaodu/2021/0907/1555.html

上一篇： 精神病学论文_计算机化认知行为疗法对老年轻
下一篇： 航空航天科学与工程论文_基于改进FaceNet的飞