文章摘要:钻柱摩阻扭矩的实时分析对提高钻井效率、规避钻井风险具有重要作用，目前摩阻扭矩分析以钻前预测分析为主，钻井过程中摩阻扭矩的实时分析尚不成熟。针对当前井底钻压扭矩预测不准、钻柱摩阻系数的确定存在盲目性等问题，提出一种钻柱摩阻扭矩智能实时分析方法。利用神经网络模型实时计算井底钻压扭矩，之后结合摩阻扭矩刚杆模型采用二分法实时反演摩阻系数，准确分析钻柱受力。考虑到钻柱摩阻系数在一定程度上表征钻柱卡钻趋势，进一步利用该方法对钻井卡钻趋势进行预测。将该方法应用于现场数据，发现某井钻柱摩阻系数在6 000～6 100 m区间整体呈现逐渐增大的趋势，且在6 100 m处附近，钻柱摩阻系数从0.35附近陡增至0.75，变化极为剧烈，说明即将发生卡钻。经过对该井的钻井日志查证，该井在6 100 m处附近蹩停顶驱钻具卡死。说明利用该方法对卡钻趋势进行预测具有良好的效果，便于现场实时调整钻井参数，有效规避卡钻风险，提高钻井效率。

文章关键词:智能钻井,摩阻扭矩,实时分析,人工智能,神经网络,卡钻趋势,

项目基金:国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”项目“复杂油气智能钻井理论与方法”（编号：2019YFA0708300）,

论文作者:朱硕¹ 祝兆鹏¹ 姚学喆¹ 

作者单位:1. 中国石油大学(北京) 

论文分类号: TE24

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